【微软DeepSpeed Chat开源简评】国金计算机

【微软DeepSpeed Chat开源简评】国金计算机

事件：微软开源了可以在模型训练中加入完整RLHF流程的系统框架——DeepSpeed Chat，加速了“定制版”生成式大模型的落地。

点评：

1、【垂类模型及应用落地加速，数据壁垒凸显】

llama等优质开源模型的发布促进了垂类模型的发展，DeepSpeed锦上添花，加速了强化学习的过程、提升了AI应用开发者的效率。拥有优质垂类数据的公司可能会训练出应用效果更好的模型。

2、【算力方面：训练及推理需求均随落地场景丰富而打开】

总需求=场景数*单场景算力需求。训练算力最大的消耗主要在预训练阶段，开源模型的发布主要是节省了训练阶段的算力；但由于垂类训练场景更加丰富，我们认为总的训练需求是增长的，并没有被通用大模型所集约化。

推理端，随着场景的丰富，预计推理芯片需求空间会被持续打开。

3、【综上，我们看好拥有垂直领域数据、以及算力相关公司】具体推荐关注：

☀金融科技：同花顺、财富趋势、恒生电子、顶点软件、凌志软件；

☀医疗/医保IT：久远银海、山大地纬、卫宁健康、创业慧康；

☀教育IT：视源股份、鸿合科技、国新文化；

☀交通IT：千方科技、四维图新、通行宝；

☀安防/数智化转型：海康威视、大华股份、千方科技、苏州科达；

☀决策分析服务：零点有数、慧辰股份；

☀电力IT：远光软件、朗新科技、国网信通、智洋创新、国能日新、恒华科技；

☀矿山IT：龙软科技、北路智控、云鼎科技、梅安森；

☀工业软件：中控技术、中望软件、赛意信息、能科科技、汉得信息、霍莱沃、盈建科、鼎捷软件；

☀办公软件：金山办公。

☀边缘计算：中科创达、云天励飞。

☀算力相关：寒武纪、海光信息、景嘉微等。

国金计算机：孟灿/李忠宇/王倩雯/陈矣骄/纪超/赵彤