【开源中小盘】GPT+智能汽车，一切才开刚刚开始！

【开源中小盘】GPT+智能汽车，一切才开刚刚开始！

2023年由于自动驾驶在L3级出现了升级的瓶颈，整车厂价格战的出现更是让市场担忧智能化投入的缩减从而导致智能化升级的放缓。但我们看到GPT大模型的出现对智能汽车智能化升级的逻辑带来了新的变化！！

变化一：智能化升级重新开始加速！特斯拉是首家在自动驾驶领域使用GPT大模型的玩家，首先是在视频识别算法领域，近期开始主推扩展到决策/规控/执行等从而实现端到端的大模型解决方案。端到端大模型导入后特斯拉自动驾驶水平出现了显著的提升，同时国内整车厂（小鹏）和芯片厂商（地平线）也均在推进端到端的大模型解决方案，有望在24年实现落地。智能座舱的语音控制功能也是非常适合和GPT大模型结合的应用方向，将大幅提升语音控制的体验和控制实现的功能。

变化二：微软+英伟达建立“安卓系统”，大幅缩短其他厂商和特斯拉的智能化差距！特斯拉自动驾驶的最大壁垒在于其形成数据闭环的“影子模式”，这一套系统可以称之为全栈自研的IOS系统。微软和英伟达的合作，将大模型全线引入自动驾驶数据的自动生成、算法的仿真训练，同时提供云端大算力和大模型算法和全套裁剪移植工具，等同于推出了自动驾驶的“安卓系统”。其他整车厂可以基于微软+英伟达的平台快速训练出属于自身的大模型端到端的自动驾驶解决方案，从而快速实现智能化水平向特斯拉靠拢！！

变化三：智能化升级加速的同时解决方案成本下降！智能化升级放缓的一大原因在于国内算法水平较特斯拉差，需要通过超配硬件（激光雷达等）来补齐智能化的能力。大模型落地之后，国内算法水平将快速接近特斯拉，并且大模型应用背景下舱驾一体趋势（都需要用大模型，更适合一块芯片）将加速，英伟达的索尔平台有望加速应用落地。舱驾一体背景下，芯片成本将大幅下降，并且算法提升之后传感器的成本也将大幅下降（类似特斯拉）。智能化升级加速的同时成本大幅下降一定会推动智能化升级的加速，大家担心价格战带来的投入不足的问题也将同样得到解决（应用落地会加速，落后就要淘汰）。

以上三大变化能看到GPT大模型对智能汽车的智能化升级将带来根本性的变化，建议重点关注智能汽车核心龙头：德赛西威、炬光科技、经纬恒润、北京君正等，也欢迎大家参加我们本周日举办的“GPT+智能汽车”主题沙龙！！