?ChatGPT:存算一体，算力的下一极

?ChatGPT:存算一体，算力的下一极

【华西计算机 刘泽晶团队】

1⃣ChatGPT关闭Plus收费，强力凸现算力在“大模型”背景下的重要性: 根据IT之家2023年4月5日消息，ChatGPT关闭Plus付费，OpenAI 给出的理由是需求量太大。在此之前，微软被曝曾专门为ChatGPT花费数亿美金，打造上万涨英伟达A100打造的超算服务器，我们认为此次事件依旧强力凸显算力在“大模型”背景下的强需求性；

2⃣ChatGPT开启大模型“军备赛”，存储作为计算机重要组成部分明显受益:  大模型参数呈现指数规模增长，引爆海量算力需求，模型计算量增长速度远超人工智能硬件算力增长速度；XPU、内存、硬盘组成完整的冯诺依曼体系,是服务器重要组成部分。存储是计算机的重要组成结构， “内存”实为硬盘与CPU之间的中间人；

3⃣存算一体，后摩尔时代的必然发展: 后摩尔时代，存储带宽制约了计算系统的有效带宽，芯片算力增长步履维艰。因此存算一体有望打破冯诺依曼架构，是后摩时代下的必然选择，存算一体即数据存储与计算融合在同一个芯片的同一片区之中，极其适用于大数据量大规模并行的应用场景；

4⃣ 存算一体前景广阔、渐入佳境: 大模型兴起，存算一体适用于从云至端各类计算，端测方面，人工智能更在意及时响应，即“输入”即“输出”，目前存算一体已经可以完成高精度计算；云端方面，随着大模型的横空出世，参数方面已经达到上亿级别，存算一体有望成为新一代算力因素。

?投资建议：

1)具备算力能力的厂商；

2)具备存储芯片能力的厂商；

3)具备存储模组能力的厂商；

4)与存储相关的其他厂商。

 ⚠风险提示：核心技术水平升级不及预期的风险；AI伦理风险；政策推进不及预期的风险；中美贸易摩擦升级的风险