【国盛传媒】昆仑万维CEO 4月6日交流 核心要点
1. AIGC商业化机会:商业化机会来自两方面,一是中文大模型底座、二是面向TOC(创作优秀内容的成本下降,质量提高形成AI内容社区),TOB(降本增效)的应用,成长速度B端慢于C端。
2. 商业模式:目前国外主流是API调用次数收费,少部分C端付费,长期来看将通过生态获取用户,小企业API调用与大企业解决方案模式将并存。
3. 研发成本:计算费用高昂为短期情况,人才涌入后成本也会随之下降。降本来自于两方面,一是算法底层的优化,二是国产训练卡的推出,第一项优化将更迅速。
4. 大模型安全问题:OPEN AI胜出是基于可以控制大模型内容安全,自监管也会趋于完善,长期看安全问题可以保障,相关技术处于持续研究中。
5. 游戏与AI结合:游戏产业本身更新速度快且愿意拥抱新技术,同时游戏也需要AI最擅长的文本、美术与编程技术,因而成为热点。此外,游戏能模拟简单世界进行预测。
6. 浏览器与AI结合:浏览器是满足互联网长尾需求的工作平台,且是搜索引擎的重要入口。目前文本大模型存在问题:时效性滞后、准确性需考证,将大模型与搜索引擎结合可以解决这两大问题,因此非常看好AIGC与浏览器相结合,可以解决大多数长尾需求。
7. 图像扩散模型进展:原有对抗网络模型已被扩散模型取代,扩散模型已成为文本生成图像的技术标准,已广泛使用于电商广告营销中。
8. 一个工作只在电脑里完成闭环的话,这个行业受AI影响是最大的。