【东吴传媒互联网张良卫团队】视觉中国:商业模式进一步加强,分歧即为机会!
事件:近期,视觉中国旗下VCG网站推出公司首个AIGC应用产品——由AI驱动的AI智能搜索(Beta版)。用户不仅可以用“关键词”进行检索,也可以使用“自然语言”的方式进行搜索。后续,公司将会推出 “AI搜索+AI生成”双服务模式,当用户在搜索不到合适内容时,平台将提供AI内容生成服务,或者基于搜索的图片进行微调。
观点重申:
市场对视觉中国核心分歧在于两点:存量资产的价值到底有多大?大家都能文生图了,为什么还要使用视觉中国?
1、公司存量资产价值到底有多大?
1)存量资产变现:AI+搜索能挖掘存量图片库价值。公司4亿+优质内容版权&2亿UGC图片,在过去关键词搜索模式下并不能进行商业化,而AI搜索下,关键词/语段描述/核心观点,均可以匹配合适图片,以前无法被搜索的图片都有了曝光机会,大批未被商业化的存量图片可开启变现!
2)存量资产创造新的增量:大模型的训练离开不开高质量的数据库。对于提供大模型的公司,想要加强自己的模型竞争力也离不开高质量数据。参照海外英伟达和getty的合作案例,公司可将自己的数据库授权给大模型厂商训练,大模型厂商未来在使用该模型时可能会提供分成,为公司带来增量收入。
2、都能文生图,为什么选择视觉中国?
1)细分行业模型的训练离不开数据,更离不开高质量的数据,而视觉中国拥有国内数量最大的高质量图片库。公司近年来在视觉领域的技术投入持续加大,且已在通过开源的大模型训练自己的小模型,我们相信通过高质量的图片库,未来公司生成的图片质量将极具竞争力,大概率超过其他产品,在满足现有KA客户基础上吸引更多客户!举个例子简单来理解,海外大家都喜欢用Midjourney,是因为其生成的图片质量高,未来同样的放在国内也将是这样。
2)近期,由于AI 生成图片引发的混乱,欧盟希望对AI生成的进行强制性的规定:人工智能生成的一切,无论是文字还是图像,都有义务告知其是由人工智能完成的。因此我们认为,未来具备高质量内容生成的平台,仍然具备稀缺性。
综上,AI技术并不会颠覆视觉中国的商业模式,反而是进一步增强,建议关注!
风险提示:AI技术发展不及预期,AI商业化应用不及预期,AI伦理风险。