【兰卫医学】详解：

【兰卫医学】详解：

病理诊断包括细胞、分子、组织、免疫层面，目前病理诊断医生缺口8-9W人，且病理诊断受医生制片染色技术（切片位置影响结果）+阅片诊断技术（经验影像结果）的双重干扰，标准化难度高。

收购大量徕卡代理商，整合病理渠道资源。子公司上海朗珈，主要业务为病理信息系统，在前100家医院市占率50＋%。大语言模型出现之后，可使得AI更能帮助医生，但AI应用于病理诊断赛道需要数据训练；验证初步有效性至少需数据约270条， AI公司获取病理数据难度大，缺少权威诊断标准

病理AI市场规模：按照400万患者/年诊断需求、病人从初诊至复诊进行10次诊断，市场规模庞大

公司项目：为AI算法和AI病理初筛机器人提供标准化高质量的标注数据集，提供标准化训练环境，成为AI算法训练的“高速公路”，为病理阅片提供可落地的AI算法

建立全国病理科学生、医生在线学习训练集，提供标准化病理训练平台，建立病理医生在线阅片考试系统，使病理筛选、制片、扫片过程全部标准化

• 兰卫提供医学资源（明星病理团队）。上海朗珈：技术资源（客户1400+家，其中三级医院客户700+家，公司目前以较高速度覆盖客户，提供数字化病理PIS系统）。上海经信委：政府资源+资金支持。透彻影像：技术资源（病理标注系统）。信通院：标准化病理平台建设+信誉背书。• 医院：上海头部8家高级别医院（中山、华山医院等，提供原始病理切片）。• 合作高校：复旦、交大、中山等。

• 项目建设共分5阶段，目前为第3阶段，进行切片标注建设入库。23年6月后进入第四阶段，预计11月底交付。涵盖中国主要6大主要癌症病种，单病种约4500张。•最终目标数10W，覆盖全病种，• 病理影像获取：医院提供片源，价格500+/张，预算4KW。

• 向AI相关公司（腾讯、阿里、商汤科技等）出售数据库使用费（仅占部分收入），不出售数据，收费标准不确定。

2. 志诺维思

病理图像+基因数据，不仅为组织病理层面，未来向多模态综合性病理诊断拓展。

• 获证情况：有产品获二类证（过去无标准化数据评估，产品验收难，拿证难；美国现在的病理产品获三类器械证，于去年获证，使用３万例数据，仅用于初筛节省时间，不能用于最终诊断）；

• 产品覆盖：目前20多家医院使用（仅病理，无生信平台），后续再叠加图像。

• 价格：约100万／套。

• 客单价：组织病理、分子病理、基因诊断合计客单价约5K元。

在对话中接入ChatGPT 3.5，调优refining模型为ChatGPT3；公司目前利用ChatGPT3.5&4进行对话交流，利用ChatGPT3进行调整及优化；生信模型前期训练及图像利用深度网络进行训练；ChatGPT神经网络架构与公司使用神经网络有差异，若要过渡至现有模型则需将原来数据再训练。

• AI嵌入难点：数据获取困难、系统落地后算力对硬件要求较大，成本较高；大语言模型无法被医院本地化，医院不得不认可数据通过SaaS云服务方式提供，使得AI应用场景中消除成本及性能间矛盾。

• 深层次技术：将文本、图像及基因数据皆转化为数据token，作为统一化模型输入；

• 智能系统：在病理医生发报告场景中，让医生利用平台录入信息，做出简单推断及相应报告；公司相信智能系统可使用测序仪数据直接产出分子诊断报告；目前公司病理报告、图像报告、智能报告平台为三个独立模块，未来模型应为多模态数据衔接状态。