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2023
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【东财电子】 AI浪潮黄金时代,存力与算力并重


【东财电子】 AI浪潮黄金时代,存力与算力并重 


AI大模型实现需海量数据和强大算力来支撑训练和推理过程。OpenAI原始GPT模型大小为1.5亿个参数,GPT-3参数已达1750亿个,其使用大约45TB文本数据进行训练,对数据存储具有挑战性需求。AI数据模型丰富程度在一定程度上决定AI智能程度,更大数据模型才能进一步推进AI实际应用。从GPT-3到ChatGPT再到GPT-4,大量对话为OpenAI提供海量训练模型文本继续推动GPT发展,也将对下一代AI应用带来更大计算、存储压力


AI训练通常是读密集型数据,可能面对快速访问并读取数十亿非结构化数据的挑战, AI技术快速发展,大算力和算法固然重要,但海量数据的存储与读取同样不容忽视,只有承载数据、驾驭数据,才能驱动AI大模型进一步演进迭代推动第四次科技革命的到来


此外,在冯·诺依曼架构中存储与处理器完全分离,两者间数据交换通路窄能耗高,在存储与运算间筑起“存储墙”。存算一体化将运算从中央处理器转入内存进行,缓解数据搬运,可大幅降低数据交换时间及存取能耗。


我们梳理存力行业相关重点公司如下:储芯片相关标的:普冉股份、东芯股份、兆易创新、聚辰股份、东芯股份,存算一体相关标的:恒烁股份、东芯股份、润欣科技;存储模组相关标的:江波龙、德明利、佰维存储、朗科科技等,欢迎联系东财电子团队交流

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