【国盛通信】AIGC背后算力基建的创新

【国盛通信】AIGC背后算力基建的创新

Chatgpt开启通用AI序幕，通信/算力基础设施将迎爆发。算力方面，GPT-3.5 在 Azure AI 超算上训练。超算场景下对功耗和成本提出了更多的要求。

AI大模型训练任务场景，服务器节点多、跨服务器通信需求大，网络带宽可能成为GPU集群瓶颈。扩容成为必然。

低功耗/低成本/小体积三大核心诉求，从材料/器件/封装等各个环节，可能都会有新的解决方案。

CPO—封装形式的变化，高算力低功耗封装方案。

硅光—成本的潜在优势和高集成度。

薄膜铌酸锂—高电光效应，低插损，薄膜小体积。

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