【ChatGPT】算力需求测算/华泰计算机
ChatGPT:大模型训练热潮下,算力基础设施有望迎来产业机遇
?算力需求:训练ChatGPT需要使用大量算力资源,微软为OpenAI建设了超28.5万个CPU核心、1万个GPU和400 GB/s带宽的算力基础设施。
?场景测算:1)预训练:从GPT-3.5参数量来看,训练一次ChatGPT模型需要的算力约27.5PFlop/s-day;2)日常运营:ChatGPT单月运营需要算力约4874.4PFlop/s-day,对应成本约616万美元;3)Finetune:预计每月模型调优带来的算力需求约82.5~137.5 PFlop/s-day。
?核心环节:1)算力芯片:GPU的多核架构更适合AI计算;2)服务器:AI服务器在向量/张量运算上更具优势;3)数据中心:核心城市集中算力缺口或将加剧。
核心标的
?芯片:【景嘉微】【寒武纪】【海光信息】【龙芯中科】、【中国长城】
?服务器:【浪潮信息】【中科曙光】
?IDC:【宝信软件】
谢春生/郭雅丽/范昳蕊/彭钢/袁泽世/林海亮/岳铂雄