AIGC/ChatGPT交流会概要:
一、随着AI技术快速迭代,AIGC可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面,充分发挥技术优势,打造新的数字内容生成与交互形态,最近火爆的ChatGPT是其商业化体现之一,预计到2030年市场规模将达到万亿元。ChatGPT是由OpenAI公司于2022年11月发布的聊天机器人模型,可以通过对话形式实现交互,能够回答连续问题,承认错误,质疑不正确的前提,并拒绝不合理的需求。ChatGPT的对话互动可以实现普通聊天、信息咨询、撰写诗词作文、修改代码等,由于更类人的智能化表现,ChatGPT推出后受到广泛关注,上线不到一周用户量突破100万。上月,微软CEO表示计划将ChatGPT等人工智能工具整合到所有产品中,并作为平台提供给其他企业使用。Buzzfeed和亚马逊也在探索ChatGPT应用场景。OpenAI公司通过提供相关AIGC代码,提供自动图形模型或语言模型生成等产品,用户通过其API接口接入,并支付平台费用获取相关图像、语言、代码调整服务,公司可获得付费订阅式的SAAS费用。
二、ChatGPT经历了人工智能发展的三大趋势:1. 机器学习 : 2012年左右,随着基础算力的提升,全球已经开启人工智能热潮即大数据时代。政策、资本先行,应用场景逐渐丰富。机器学习是AI的一种技术方向,无论是自然语言处理还是机器视觉都是机器学习的应用。2. 神经网络 : 2015年左右开始繁荣爆发,神经网络是实现AI深度学习的一种重要算法,是通过对人脑的基本单元神经元的建模和链接,探索模拟人脑系统功能的模型,并研发出的一种具有学习、联想、记忆和模式识别等具有智慧信息处理功能的人工系统。3. Transformer算法 : 2017年左右,是图型神经网络的一种,Transformer开始广泛应用于机器翻译之中,逐步取代循环神经网络,不再使用递归,而是采用了注意力机制进行优化,通过自我监督学习或无监督方法进行训练,优点在于建模能力强,通用性强,可扩展性强,能够更好的进行运算。而ChatGPT则是在该算法上不断迭代、演进、升级,并增加人类的反馈系统,最后生成的一种算法。
三、AIGC已经实现的商业化方向: 1.AI写作 : 例如AI生成文字、写邮件、广告营销等,比如GPT的使用,有望提高文字工作者的效率,例如新闻、政府、金融等工作场景。2.AI作图 : AI自动生成图片,只需要简单输入几个关键词即可在几秒钟之内诞生一幅画作,可应用于传媒、游戏、宣传等工作场景。3.AI底层建模 : AIGC生成底层技术开发,有望提高算法工程师的效率,并进入互联网、ICT等广泛应用场景。4.AI生成视频和动画。AIGC类比元宇宙会提前实现商业化的应用,市场热度或有一定的持续性。
四、目前我国与先进技术差距约3年,底层技术差距是核心,独立公司少,大公司的辅助型业务多。我国AIGC商业仍处于初期阶段,部分文本、图像等生成的公司仍处于初期阶段,以辅助生成内容服务为主,部分公司已经进入AIGC开发阶段,但仍处于免费试用、获取流量阶段,未来相关公司SAAS模式也有望形成。
五、H股相关标的:1.平台代表:百度集团,公司已发布20多个模型,百度文心多场景应用,预计今年3月上线中文类功能,国内最强,但与ChatGPT仍有差距。2.TOB代表:腾讯优图只是整合效率提升,阿里鹿班TOB的商业绘画、海报等功能,二者投入偏向主业客户的使用方向。3.C端代表:网易音乐编曲方向、美图AI绘画、阅文等。4.基础技术代表:商汤科技AI算力算法、虚拟IP解决方案、训练模型优化具备优势。
六、如何选择股票?首推平台类的百度,空间够大,投入集中,可能是百度的翻身机会。重点要看3月产品上线的质量和市场预期。估值角度看,短期翻倍的涨幅较大,注意防守。整体上结论,百度最优。